MIT SOFTWARE DATEN ANALYSIEREN, INFORMATIONEN FINDEN
Ein Berg aus Daten, der tagtäglich rasant wächst – das ist die Realität in der heutigen Zeit. Damit Sachbearbeiter und Analysten in Sicherheitsorganisationen und Unternehmen jeden Tag von neuem die Neugier und die Kraft aufbringen, Daten zu wälzen wie Sisyphos den Stein, gibt es rsExtract. Ob beschlagnahmte Datenträger, sichergestellte Webseiteninhalte, Chatprotokolle oder E-Mails, egal welches Dateiformat, welche Sprache oder wie unstrukturiert Texte vorliegen. Moderne Linguistik, maschinelles Lernen in Kombination mit Software sortiert noch so unübersichtliche Erkenntnislagen zu einer klaren Entscheidungsmatrix.
DER CLOU: LINGUISTIKFORSCHUNG „GEGOSSEN“ IN SOFTWARE
rsExtract vereinfacht die Analyse unstrukturierter Daten über parallel laufende Recherchen in einer beliebigen Anzahl an Datenpools. Die Suche nach Wörtern, Wortgruppen und Wortbestandteilen in mehr als 500 Dateiformaten – kombiniert mit den Möglichkeiten der unscharfen, der phonetischen Suche und der Suche nach Synonymen – liefert ein Werkzeug, das mehr ist als eine reine Suchmaschine. Schneller finden ist keine Raketenwissenschaft. Die Suchalgorithmen von rsExtract vervollständigen automatisch Begriffe, korrigieren Tippfehler und weisen auf unterschiedliche Schreibweisen hin. Und das in dutzenden Sprachen gleichzeitig. Polizei, Nachrichtendiensten, Militär, Steuerfahndung, Corporate Security-Einheiten und sonstigen Sicherheitsorganisationen steht ein Softwarewerkzeug auf Basis modernster Linguistikforschung zur Verfügung. Recherchen und Auswertungen am Rechner sparen so Zeit für Ermittlungen vor Ort. rsExtract steht als eigenständige Applikation oder als funktionale Erweiterung in den Lösungen der rsFrame-Produktsuite zur Verfügung.
AUF EINEN BLICK
Suche: Einfach und kombinierbar
Mit rsExtract können große Datenbestände schnell durchsucht werden. Die Kombination von Suchbegriffen mit der einfachen Anwendung von Filtern führt zu präzisen Suchergebnissen.
Neue Qualität: Automatisiert strukturiert
Mit rsExtract können Informationen aus unstrukturierten Texten automatisiert erschlossen werden. Hierfür extrahiert rsExtract Entitäten, beispielsweise Name, Anschrift und Kontonummer aus einer Rechnung und stellt diese dem Analysten zur weiteren Filterung der Rechercheergebnisse zur Verfügung.
Datenpools anzapfen per Mausklick
Mit rsExtract kann eine Vielzahl von Systemen angebunden werden. rsExtract stellt hierfür über Schnittstellen und Konnektoren die Verbindung zu den Datenquellen her.
Datenschutz in der Software-DNA
Mit rsExtract bleiben die Daten vor Zugriff durch Dritte geschützt. Dies ist in der Software-DNA verankert. Ein Rechte- und Rollenkonzept in Kombination mit Protokollfunktion garantiert die Einhaltung der Datenschutzvorgaben.
ARBEITSABLAUF OHNE BRÜCHE
Automatische Entitätserkennung
Eine Kombination aus regelbasierter und listenbasierter Erkennung sorgt für qualitativ hochwertige Ergebnisse. Die erkannten Entitäten wie Person, Ort oder URL können als eigene Facetten angezeigt und als Filter verwendet werden.
Metadaten-Klassifizierung
Technische Metadaten wie Dateiname, Typ oder Autor werden ausgelesen und mit fachlichen Metadaten zum Dokument abgelegt. Sie können auch als Such- oder Filterkriterien genutzt werden.
Semantisch-Assoziative Suche
Unstrukturierte und ungesichtete Informationen werden logisch zueinander in Beziehung gesetzt. Passend zur Suchanfrage werden weitere Facetten für assoziative Begriffe oder Phrasen erzeugt, in denen zusätzliche Suchbegriffe angeboten werden, z. B. für „NSA“: „Snowden“, „Leaks“ und „Untersuchungsausschuss“.
Ähnlichkeitssuche und Dublettenerkennung
Dokumente mit einem ähnlichen Bezug zur Suchanfrage werden automatisch identifiziert. Mit der Dublettenerkennung werden Dokumente identischen Inhaltes erkannt und ausgeklammert.
Thesauri und Wissensnetze
Auch hierarchische Thesauri sowie Wissensnetze lassen sich einbinden. Mit wenigen Mausklicks wird aus einigen Tausend Treffern eine überschaubare und sinnvolle Trefferliste gefiltert. So liefert z.B. eine Suche nach dem Begriff „Drogen“ als Ergebnisse auch „Heroin“, „Schnee“, „Diacetylmorphin“ oder „C21H23NO5“.
