Gefahren präzise identifizieren, Krisensituation meistern
Die frühzeitige Erkennung von Großgefahrenlagen erfordert eine präzise und sofortige Auswertung aller verfügbaren Informationen. Nur so können relevante Personen, Symbole oder Objekte rechtzeitig identifiziert und in die Ermittlungen einbezogen werden. Dabei müssen gewaltige Mengen an Video- und Bildmaterial aus öffentlichen Quellen, Echtzeit-Lagebildern und bestehenden Datenpools in kürzester Zeit durchforstet und analysiert werden. Besonders in Krisensituationen ist die manuelle Sichtung und Auswertung dieser enormen Datenmengen zeitlich und personell nicht realisierbar.
Für die effektive Früherkennung von Gefahrenlagen, bietet rola innovative Lösungen. rsNetMAn durchsucht systematisch und automatisiert umfangreiche Datenmengen aus eigenen Datenpools sowie föderierten und öffentlichen Quellen wie Nachrichten, Blogs, Postings oder Foren. Alle definierten Suchparameter werden aufgegriffen und analysiert. Ein Alarmsystem informiert die Ermittlungsteams umgehend über relevante Treffer. Wichtige Informationen können für weitere Ermittlungen gespeichert werden. Bei der gezielten Personen- und Gesichtssuche, auch bei relevanten vermummten Personen, unterstützt rsObIn mit einer KI-gestützten und datengeschützten Bild- und Videoanalyse. So lassen sich aus den gesicherten Daten zusätzliche Erkenntnisse für die Ermittlungsarbeit gewinnen.
In der heutigen, eng vernetzten Welt sehen sich Sicherheitsbehörden mit besonderen Herausforderungen konfrontiert, insbesondere bei Großveranstaltungen und Ereignissen mit erhöhtem Gefahrenpotenzial. Ob es sich umgeplante Störaktionen, erwartete Ausschreitungen, mögliche Anschlagsszenarien oder grenzüberschreitende Konflikte handelt – die Planung und Organisation solcher Aktivitäten verlagert sich zunehmend in die sozialen Medien und auf diverse Online-Plattformen. Hier ist es von entscheidender Bedeutung, Gefahrenpotenziale frühzeitig zu erkennen und präzise zu analysieren.